学制：四年 层次：本科 学位授予门类：工学

1.培养目标

数据科学与大数据技术专业的培养目标是培养德智体美劳全面发展，具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学和大数据技术的核心理论、方法与技能的高素质复合型人才。学生将系统学习数据采集、清洗、存储、处理、分析与可视化等技术，熟悉大数据平台与工具（如Hadoop、Spark等），并具备利用机器学习、深度学习等方法从海量数据中挖掘价值的能力。同时，该专业注重培养学生的跨学科应用能力，使其能够在金融、医疗、教育、智能制造等领域解决实际数据问题，并遵守数据伦理与隐私保护规范。通过理论与实践相结合的培养模式，毕业生将具备创新意识、团队协作能力和国际化视野，能够胜任数据分析师、大数据工程师、人工智能算法工程师等岗位，为数字经济时代的发展提供技术支撑与人才保障。

2.专业特色

数据科学与大数据技术专业依托学院优势学科资源，与科大讯飞股份有限公司深度合作，联合成立“人工智能产业学院”，共同打造产学研协同育人平台。专业特色鲜明，注重产教融合，通过引入科大讯飞在智能语音、自然语言处理、机器学习等领域的先进技术与行业经验，打造集“产、学、研、转、创、用”六位一体，互补、互利、互动的实体性人才培养创新平台。校企联合开发课程体系，共建实验室与实训基地，使学生能够掌握大数据分析、人工智能算法、智能系统开发等前沿技术。通过校企协同育人，本专业致力于培养具备扎实理论基础、实践能力强、适应人工智能与大数据产业发展的高素质应用型人才。

3.产业学院AI人才培养模型

丨AI专业教材产品+AI在线教学平台+科大讯飞企业工程师授课，培养紧贴行业需求的应用型人才

丨10000余名科大讯飞工程师、研究院专家遴选百人企业名师团队，具有丰富的企业项目研发、教学经验

丨紧贴产业发展的AI人才培养方案，提升学生就业竞争力

丨企业项目化教学导入，全面提升面向市场的实战技能

丨企业化人才培训体系，让学生学业与产业接轨

丨科大讯飞基于AI技术独立研发的 “博思智慧学习平台”，满足学生个性化学习模式

丨10余年持续优化积累的培训项目资源库+20余年项目研发技术经验，为学生提供最前沿的教学资源

丨依托科大讯飞职业素养团队，围绕“竞赛”、“能力提升”和“就业”三大主题，设置职业素养课程体系，提升学生就业竞争力

丨10余年产教融合校企协同办学经验，形成优质的实习就业企业生态

产业学院人工智能实验室（A.I. Lab）

产业学院人工智能实验室（A.I. Lab）是人工智能产业学院在相关专业教学中引入的专业实验室，是进行A.I.人才培养的练兵场和孵化器。A.I. Lab从产、学、研三方面出发，结合人工智能教学的实践需求，将科大讯飞A.I.核心技术、配套服务、解决方案以及行业应用经验转化为实验室产品与资源，对学生进行A.I.实践教学，提升学生专业能力、应用能力、实践技能和就业竞争力。

4.核心课程

Java程序设计、Python语言基础与应用、数据库原理及应用、数据结构、计算机网络原理、大数据技术原理与应用、机器学习、Linux操作系统、Hadoop技术、数据分析与可视化等。

5.就业方向

数据科学与大数据技术专业毕业生就业前景广阔，可在互联网、金融、智能制造、医疗、教育、政府等多个行业从事大数据分析、人工智能研发及数据驱动决策相关工作,也可报考计算机科学与技术专业相关的研究生专业。

主要就业方向包括：

大数据开发与运维：担任大数据工程师、数据平台开发工程师，负责Hadoop、Spark等分布式系统的搭建与优化，或从事数据仓库设计与ETL开发。

数据分析与挖掘：成为数据分析师、商业智能（BI）工程师，利用统计建模与机器学习技术，从海量数据中提取价值，支持企业决策。

人工智能算法与应用：从事机器学习算法工程师、自然语言处理（NLP）工程师等岗位，参与智能推荐、语音识别、计算机视觉等AI系统的研发（如与科大讯飞合作的智能语音领域）。

数据产品与管理：担任数据产品经理、数据治理专家，负责数据产品的规划与落地，或制定数据安全与隐私保护策略。

6.实验实践

机器学习实验、Python程序设计实验、数字电子技术基础实验、数据库原理及应用实验、单片机原理及应用实验、计算机网络原理实验、计算机组成原理与系统结构实验、操作系统实验、大数据综合应用实训、JAVA系统开发综合实训等。

7.专业竞赛

以赛促教，近年，学生在中国大学生计算机设计大赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、全国大学生光电设计竞赛、全国大学生数学建模竞赛、中国国际大学生创新大赛、挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛、iCAN大学生创新创业大赛、全国大学生电子竞赛等专业赛事中，取得省级/国家级诸多奖项。

8.专业社团

数据科学与大数据技术专业学生利用课余时间，主要参加计算机程序设计方向的攻程师社团、硬件电子设计方向的唯新电子社团、软硬件综合应用的机器人社团、大数据应用方向的数据科学社团等。同学们在社团中形成有效的专业共同体，开展专业理论学习活动、进行专业领域项目实践、组队参加专业相关赛事，专业社团有效的补充了同学们的日常专业学习活动。

9.就业实习单位（部分）

科大讯飞股份有限公司

美林数据技术股份有限公司

探知图灵科技（西安）有限公司

故源科技有限公司

西安粤嵌信息科技有限公司

北京长焜科技有限公司

光谷信科(陕西)无人机有限公司